วิธีการเรียนรู้เชิงลึกที่สามารถคาดการณ์การเริ่มเป็นโรคอัลไซเมอร์จากภาพสมองได้อย่างแม่นยำกว่า 99 เปอร์เซ็นต์ วิธีนี้ได้รับการพัฒนาในขณะที่วิเคราะห์ภาพ MRI เชิงฟังก์ชันที่ได้จาก 138 วิชาและทำงานได้ดีขึ้นในแง่ของความแม่นยำ ความไว และความจำเพาะมากกว่าวิธีที่พัฒนาขึ้นก่อนหน้านี้ โรคอัลไซเมอร์เป็นสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดของภาวะสมองเสื่อม

โดยมีส่วนทำให้เกิดภาวะสมองเสื่อมสูงถึงร้อยละ 70 ทั่วโลก มีผู้ได้รับผลกระทบประมาณ 24 ล้านคน และคาดว่าจำนวนนี้จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกๆ 20 ปี เนื่องจากความชราในสังคม โรคนี้จะกลายเป็นภาระด้านสาธารณสุขที่มีค่าใช้จ่ายสูงในปีต่อๆ ไป ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ทั่วโลกพยายามที่จะสร้างความตระหนักในการวินิจฉัยโรคอัลไซเมอร์ในระยะเริ่มต้น ซึ่งทำให้ผู้ที่ได้รับผลกระทบมีโอกาสได้รับประโยชน์จากการรักษามากขึ้น มอบการประมวลผลภาพให้กับเครื่องสัญญาณแรกที่เป็นไปได้ของโรคอัลไซเมอร์คือความบกพร่องทางสติปัญญาระดับเล็กน้อย (MCI) ซึ่งเป็นระยะระหว่างภาวะสมองเสื่อมที่คาดว่าจะลดลงจากอายุปกติและภาวะสมองเสื่อม จากการวิจัยก่อนหน้านี้ สามารถใช้การถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าเชิงหน้าที่ (fMRI) เพื่อระบุบริเวณต่างๆ ในสมอง ซึ่งสามารถเชื่อมโยงกับการเริ่มมีอาการของโรคอัลไซเมอร์